Video Maker - Processador e Gerador de Vídeos

Este projeto é uma suíte completa de ferramentas para processamento, criação e manipulação de vídeos, incluindo download de conteúdo, geração de vídeos com IA e processamento de mídia.

Funcionalidades

🎬 Processamento de Vídeos

• Extração de áudio de vídeos
• Combinação de vídeos com transições
• Aplicação de efeitos de desfoque
• Transcrição de áudio usando Whisper (OpenAI)
• Redimensionamento e renomeação de arquivos

📱 Download de Conteúdo

• Download de Reels do Instagram
• Download de vídeos com áudio separado
• Extração automática de metadados

🎨 Geração e Edição

• Criação de vídeos a partir de imagens e áudio
• Adição de texto com emojis em imagens
• Geração de vídeos com IA (Stable Video Diffusion)
• Suporte a fontes personalizadas

🛠️ Utilitários

• Movimentação e organização de arquivos
• Redução de tamanho de imagens
• Remoção de áudio de vídeos

Requisitos

• Python 3.8+
• FFmpeg instalado no sistema
• OpenCV (para processamento de imagens/vídeos)
• PIL/Pillow (para manipulação de imagens)
• MoviePy (para edição de vídeos)
• yt-dlp (para download de vídeos)
• Whisper (para transcrição de áudio) - opcional
• Tesseract OCR (para extração de texto) - opcional
• GPU NVIDIA (opcional, para processamento IA mais rápido)
• CUDA Toolkit (opcional, para suporte a GPU)

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone [URL_DO_REPOSITÓRIO]
   cd video-maker
   

2. Crie um ambiente virtual (recomendado):

   python -m venv venv
   # Windows:
   venv\Scripts\activate
   # Linux/macOS:
   source venv/bin/activate
   

3. Instale as dependências básicas:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Para funcionalidades completas (opcional): ```bash

   Para transcrição de áudio

   pip install openai-whisper

Para OCR

pip install pytesseract opencv-python

Para interface web

pip install flask

Para IA (requer GPU NVIDIA)

pip install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install diffusers transformers accelerate

5. Instale o FFmpeg:
- Windows: Baixe do site oficial e adicione ao PATH
- Linux: `sudo apt-get install ffmpeg`
- macOS: `brew install ffmpeg`

6. (Opcional) Instale o Tesseract OCR:
- Windows: Baixe o instalador do site oficial
- Linux: `sudo apt-get install tesseract-ocr`
- macOS: `brew install tesseract`

## Uso

### 📱 Download de Reels do Instagram

```bash
cd py-tube
python baixar_reels.py
# Digite apenas o código do Reels quando solicitado

🎬 Processamento de Vídeos

Extração de Áudio

cd scripts
python extract_audio.py
# Extrai áudio de todos os vídeos em data/video/original/

Combinação de Vídeos

cd scripts
python combine_video.py
# Combina vídeos da pasta data/video/combine/ com transições

Aplicar Desfoque

cd scripts
python blur_to_video.py
# Aplica efeito de desfoque nos vídeos

🎨 Geração de Conteúdo

Criar Vídeo a partir de Imagem e Áudio

cd py-tube
python generate-video.py
# Combina uma imagem com um áudio para criar um vídeo

Adicionar Texto em Imagens

cd py-tube
python white-imagem-text.py
# Adiciona texto centralizado com suporte a emojis

Geração com IA (Requer GPU)

cd video-ai
python generate_video.py
# Gera vídeo a partir de imagem usando Stable Video Diffusion

🔧 Transcrição de Áudio (Opcional)

cd scripts
python extract_text.py
# Transcreve áudio para texto usando Whisper

Estrutura do Projeto

video-maker/
├── 📁 data/                    # Dados de entrada e processamento
│   └── video/
│       ├── audio/              # Áudios extraídos
│       ├── combine/            # Vídeos para combinação
│       ├── final/              # Vídeos finalizados
│       ├── original/           # Vídeos originais
│       ├── output/             # Saída do processamento
│       └── output_blurred/     # Vídeos com desfoque
├── 📁 scripts/                 # Scripts de processamento
│   ├── extract_audio.py        # Extração de áudio
│   ├── combine_video.py        # Combinação de vídeos
│   ├── blur_to_video.py        # Aplicação de desfoque
│   ├── extract_text.py         # Transcrição com Whisper
│   ├── write_text_on_image.py  # Adição de texto em imagens
│   ├── move_files.py           # Organização de arquivos
│   ├── reduz_image.py          # Redimensionamento
│   └── rename_files.py         # Renomeação em lote
├── 📁 py-tube/                 # Downloads e geração
│   ├── baixar_reels.py         # Download de Reels
│   ├── baixar_reels-audio.py   # Download com áudio
│   ├── generate-video.py       # Criação de vídeos
│   ├── white-imagem-text.py    # Texto em imagens
│   ├── download_image.py       # Download de imagens
│   └── remove_audio.py         # Remoção de áudio
├── 📁 video-ai/                # Geração com IA
│   ├── generate_video.py       # Stable Video Diffusion
│   └── stability-ai.py         # Scripts de IA
├── 📁 fonts/                   # Fontes personalizadas
│   └── Caprasimo-Regular.ttf
├── 📁 output/                  # Arquivos de saída
├── 📁 uploads/                 # Uploads temporários
└── requirements.txt            # Dependências do projeto

Funcionalidades Detalhadas

🎬 Scripts de Processamento (scripts/)

• extract_audio.py: Extrai áudio de vídeos MP4 e salva em formato AAC
• combine_video.py: Combina múltiplos vídeos com transições suaves (crossfade)
• blur_to_video.py: Aplica efeito de desfoque gaussiano em vídeos
• extract_text.py: Transcreve áudio para texto usando Whisper OpenAI
• write_text_on_image.py: Adiciona texto centralizado em imagens com suporte a emojis

📱 Downloads e Geração (py-tube/)

• baixar_reels.py: Download de Reels do Instagram usando yt-dlp
• generate-video.py: Cria vídeos combinando imagem estática com áudio
• white-imagem-text.py: Adiciona texto com fundo translúcido em imagens
• remove_audio.py: Remove faixa de áudio de vídeos

🤖 Geração com IA (video-ai/)

• generate_video.py: Gera vídeos a partir de imagens usando Stable Video Diffusion
• stability-ai.py: Scripts auxiliares para modelos de IA

🛠️ Utilitários

• move_files.py: Organização automática de arquivos
• reduz_image.py: Redimensionamento de imagens
• rename_files.py: Renomeação em lote de arquivos

Exemplos de Uso

Download de Reel do Instagram

cd py-tube
python baixar_reels.py
# Digite: DI4lHETJVvA (exemplo de código de Reel)
# Resultado: reels_DI4lHETJVvA.mp4 em py-tube/output/

Criar Vídeo com Imagem e Áudio

cd py-tube
python generate-video.py
# Informe: imagem1.png
# Informe: audio-maloqueiro.mp4
# Resultado: vídeo-YYYYMMDD-HHMMSS.mp4

Adicionar Texto em Imagem

cd py-tube
python white-imagem-text.py
# Informe: imagem1.png
# Informe: "Meu texto com emoji 😀\nSegunda linha"
# Resultado: image-text.png

Combinar Vídeos

# 1. Coloque os vídeos em data/video/combine/
# 2. Execute:
cd scripts
python combine_video.py
# Resultado: video_combine_YYYY-MM-DD HH-MM-SS.mp4

Limitações e Considerações

• ⚠️ O processamento de IA requer GPU NVIDIA com CUDA
• ⚠️ Arquivos grandes podem consumir muita memória
• ⚠️ A qualidade da transcrição depende da qualidade do áudio
• ⚠️ Alguns scripts requerem fontes específicas instaladas
• ⚠️ Downloads do Instagram podem estar sujeitos a limitações da plataforma

Verificação de Instalação

Verificar Dependências do Sistema

# FFmpeg
ffmpeg -version

# Tesseract OCR (se instalado)
tesseract --version

# Python e PyTorch
python -c "import torch; print(f'PyTorch: {torch.__version__}'); print(f'CUDA disponível: {torch.cuda.is_available()}')"

Testar Funcionalidades Básicas

# Testar MoviePy
python -c "from moviepy.editor import VideoFileClip; print('MoviePy OK')"

# Testar PIL/Pillow
python -c "from PIL import Image; print('PIL OK')"

# Testar yt-dlp
python -c "import yt_dlp; print('yt-dlp OK')"

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Para contribuir:

1. Fork o projeto
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abra um Pull Request

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Suporte

Se você encontrar problemas:

1. Verifique se todas as dependências estão instaladas
2. Confirme se os caminhos dos arquivos estão corretos
3. Verifique se há espaço suficiente em disco
4. Para problemas com GPU, verifique a instalação do CUDA

Roadmap

Próximas Funcionalidades

• Interface web completa com Flask
• Processamento em lote automatizado
• Suporte a mais formatos de vídeo
• Integração com mais plataformas de download
• Otimizações de performance
• Sistema de plugins para efeitos personalizados

Troubleshooting

Problemas Comuns

Erro: “Arquivo está em uso” ao limpar arquivos temporários

• Causa: O arquivo ainda está sendo usado pelo sistema ou outro processo
• Solução: Feche todos os players de vídeo e aguarde alguns segundos antes de tentar novamente

Erro: “Fonte não encontrada”

• Causa: Arquivo de fonte não encontrado no caminho especificado
• Solução: Verifique se o arquivo Caprasimo-Regular.ttf está na pasta fonts/

Erro: “GPU não disponível” para processamento IA

• Causa: CUDA não instalado ou placa gráfica incompatível
• Solução:

  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  

Erro: “FFmpeg não encontrado”

• Causa: FFmpeg não está no PATH do sistema
• Solução: Adicione o FFmpeg ao PATH ou reinstale com o instalador oficial

Performance lenta no processamento

• Solução:
  • Use GPU para processamento IA
  • Reduza a resolução dos vídeos antes do processamento
  • Feche outros programas que consomem memória

Configuração de Ambiente Recomendada

# Criar ambiente virtual limpo
python -m venv video-maker-env
video-maker-env\Scripts\activate  # Windows
# ou
source video-maker-env/bin/activate  # Linux/macOS

# Instalar dependências básicas
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

# Para funcionalidades completas
pip install openai-whisper pytesseract opencv-python flask